Групповая оценка объектов
(5.4)
(5.5)
(5.6)
Вычисления начинаются с t=1. В формуле (5.4) начальные значения коэффициентов компетентности принимаются одинаковыми и равными Тогда по формуле (5.4) групповые оценки объектов первого приближения равны средним арифметическим значениям оценок экспертов [12]
(5.7)
Далее вычисляется величина по формуле (5.5) [12]:
(5.8)
и значение коэффициентов компетентности первого приближения по формуле (5.6) [12]:
(5.9)
Используя коэффициенты компетентности первого приближения, можно повторить весь процесс вычисления по формулам (5.4), (5.5), (5.6) и получить вторые приближения величин
Повторение рекуррентной процедуры вычислений оценок объектов и коэффициентов компетентности естественно ставит вопрос о ее сходимости. Для рассмотрения этого вопроса исключим из уравнений (5.4), (5.6) переменные и и представим эти уравнения в векторной форме [12]
(5.10)
где матрицы В размерности и С размерности равны [12]
(5.11)
Величина в уравнениях (5.10) определяется по формуле (5.5).
Если матрицы В и С неотрицательны и неразложимы, то, как это следует из теоремы Перрона – Фробениуса, при векторы и - сходятся к собственным векторам матриц В и С, соответствующим максимальным собственным числам этих матриц [12]
(5.12)
Предельные значения векторов х и k можно вычислить из уравнений [12]:
(5.13)
где максимальные собственные числа матриц В и С.
Условие неотрицательности матриц В и С легко выполняется выбором неотрицательных элементов матрицы Х оценок объектов экспертами.
Условие неразложимости матриц В и С практически выполняется, поскольку, если эти матрицы разложимы, то это означает, что эксперты и объекты распадаются на независимые группы. При этом каждая группа экспертов оценивает только объекты своей группы. Естественно, что получать групповую оценку в этом случае нет смысла. Таким образом, условия неотрицательности и неразложимости матриц В и С, а следовательно, и условия сходимости процедур (5.4), (5.5), (5.6) в практических условиях выполняются.
Перейти на страницу:
1 2 3 4 5 6